Кейс ИИ в маркетинге
Начинаем рассматривать кейсы трансформации функций. У каждой компании своё узкое место, но для большинства компаний РФ сейчас это маркетинг и продажи, поэтому начнём с них.
Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”.
Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал рекламы.
Суть: вам надо запустить машинку постоянных быстрых микроулучшений в визуалах вашей рекламы и в том, как она таргетируется.
Что надо сделать:
1. Разметить с помощью AI тегами креативы (в тегах описывается суть визуала, текста, формата, угла подачи, призыва к действию)
2. Провести корреляционный анализ: какие теги связаны с более эффективно работающими креативами (лучше метрика CPA)
3. Теги победителей идут в бриф для новых креативов. Пример “тег-А + тег-Б + тег-В дает лучше метрику CPA”
4. Запустить маховик решений: новые креативы создаются, тегируются, измеряются → система самообучается и каждый новый цикл точнее предыдущего
Если у вас малый или средний бизнес, то такую схему можно создать “на коленке” с помощью Google таблиц, разметив для старта теги вручную + LLM для поиска паттернов и анализа тегов, далее для генерации идей + Midjourney/Nano Banana/Heygen для создания креативов. Запуск пайплайна раз в неделю вручную.
Если у вас крупный бизнес, то имеет смысл полностью автоматизировать (завайбкодить) весь процесс маховика.
Пример компании, которая прошла этот путь - InDrive (международный сервис поездок и доставки, где пассажир сам предлагает цену, а водитель может принять ее или предложить свою. Работает в 47 развивающихся странах, сервис родом из Якутска). Бюджет на перформанс-маркетинг составляет больше половины от общего бюджета на маркетинг, поэтому именно там компания сфокусировала применение ИИ. Система делает 160+ корректировок маркетинг бюджета каждый день на основе данных в реальном времени. Человек физически не способен работать в таком темпе. Было автоматизировано около 85% задач. Систему назвали Исида в честь одной из ключевых богинь в древнеегипетской мифологии.
Что это дало? Ключевые результаты Исиды:
• CPA снижен на 34% по ключевым рынкам.
• Это выливается в более чем 700 тыс. долларов экономии (затраты на разработку системы и оплату нейронок окупаются многократно).
Где ещё кроме перформанс рекламы можно использовать ИИ в маркетинге:
• Исследование рынка с помощью Deep Research. Особенно хороши в этом Perplexity и Claude. Мы сейчас разрабатываем ИИ-агента, который будет мониторить рынки на основе трендвотчинговых наработок Адаптивной стратегии, скоро будет пост про него
• Анализ результатов качественных исследований и интервью на выявление болей и акцентов клиента
• Локализация на разные языки с учётом культурных особенностей, использование местных образов и колоритов. Один агент переводит, второй генерирует креатив, третий проверяет корректность текста и визуала. Человек отвечает за настройку tone of voice, итоговую проверку и обратную связь машине.
В следующем посте разберёмся с ИИ в продажах.
Начать не так сложно.
Используйте текущий момент как окно для опережения рынка.
Начинаем рассматривать кейсы трансформации функций. У каждой компании своё узкое место, но для большинства компаний РФ сейчас это маркетинг и продажи, поэтому начнём с них.
Вспомним маховик решений, про который писали недавно, идею, радикально ускоряющую цикл “собрали данные → провели совещание → утвердили решение → запустили действие”.
Как эту идею применить для маркетинга, рассмотрим на примере диджитал рекламы.
Суть: вам надо запустить машинку постоянных быстрых микроулучшений в визуалах вашей рекламы и в том, как она таргетируется.
Что надо сделать:
1. Разметить с помощью AI тегами креативы (в тегах описывается суть визуала, текста, формата, угла подачи, призыва к действию)
2. Провести корреляционный анализ: какие теги связаны с более эффективно работающими креативами (лучше метрика CPA)
3. Теги победителей идут в бриф для новых креативов. Пример “тег-А + тег-Б + тег-В дает лучше метрику CPA”
4. Запустить маховик решений: новые креативы создаются, тегируются, измеряются → система самообучается и каждый новый цикл точнее предыдущего
Если у вас малый или средний бизнес, то такую схему можно создать “на коленке” с помощью Google таблиц, разметив для старта теги вручную + LLM для поиска паттернов и анализа тегов, далее для генерации идей + Midjourney/Nano Banana/Heygen для создания креативов. Запуск пайплайна раз в неделю вручную.
Если у вас крупный бизнес, то имеет смысл полностью автоматизировать (завайбкодить) весь процесс маховика.
Пример компании, которая прошла этот путь - InDrive (международный сервис поездок и доставки, где пассажир сам предлагает цену, а водитель может принять ее или предложить свою. Работает в 47 развивающихся странах, сервис родом из Якутска). Бюджет на перформанс-маркетинг составляет больше половины от общего бюджета на маркетинг, поэтому именно там компания сфокусировала применение ИИ. Система делает 160+ корректировок маркетинг бюджета каждый день на основе данных в реальном времени. Человек физически не способен работать в таком темпе. Было автоматизировано около 85% задач. Систему назвали Исида в честь одной из ключевых богинь в древнеегипетской мифологии.
Что это дало? Ключевые результаты Исиды:
• CPA снижен на 34% по ключевым рынкам.
• Это выливается в более чем 700 тыс. долларов экономии (затраты на разработку системы и оплату нейронок окупаются многократно).
Где ещё кроме перформанс рекламы можно использовать ИИ в маркетинге:
• Исследование рынка с помощью Deep Research. Особенно хороши в этом Perplexity и Claude. Мы сейчас разрабатываем ИИ-агента, который будет мониторить рынки на основе трендвотчинговых наработок Адаптивной стратегии, скоро будет пост про него
• Анализ результатов качественных исследований и интервью на выявление болей и акцентов клиента
• Локализация на разные языки с учётом культурных особенностей, использование местных образов и колоритов. Один агент переводит, второй генерирует креатив, третий проверяет корректность текста и визуала. Человек отвечает за настройку tone of voice, итоговую проверку и обратную связь машине.
В следующем посте разберёмся с ИИ в продажах.
Начать не так сложно.
Используйте текущий момент как окно для опережения рынка.