Автор статьи: Константин Хохрин, основатель Адаптивной стратегии.
В исследовании 2026 года “Яков и партнёры” отмечает, что вклад ИИ в экономику России к 2030 г. составит 7,9 - 12,8 трлн руб. Прирост прибыли компаний за счет использования ИИ в среднем достигнет около 4%, а в некоторых отраслях, например в электронной торговле до 21%.
При этом сейчас у большинства компаний статус такой: ИИ в разы ускоряет частные задачи, но прибыль появляется только после перестройки процесса. С такой перестройкой ИИ-агент может взять рутинную часть процесса за себя, человеку остаётся верификация. Для справки: агент - это автономная система, которая самостоятельно планирует способ достижения цели, дальше действует и корректирует подход, выполняя задачи с минимальным участием человека. К примеру, Питер Штайнбергер (автор OpenClaw) с помощью агентской разработки ПО управляет набором десяти связанных агентов от постановки задачи до разработки и верификации кода, с последующей заливкой на тестовое окружение. Или второй пример из маркетинга, который мы разработали для себя: сеть агентов анализирует семантику, готовит рекламные объявления и таргетинг, готовит баннеры и все, что нужно для запуска маркетинговых кампаний, человек верифицирует результаты и даёт отмашку на использование бюджета.
Сейчас только 6% компаний получают прирост прибыли на основе ИИ (отмечается в исследовании The State of AI in 2025 от McKinsey). Ваши конкуренты уже наверняка движутся в эту сторону. Как попасть в эти 6% первыми? Стратегия зависит от размера бизнеса и отрасли. Крупный бизнес чаще строит решение на платформах, малый и средний бизнес покупает у поставщиков и настраивает под себя или использует готовые SaaS решения. Банки, страховые компании, операторы связи, энергетические компании и медицинские учреждения обязаны строить архитектуру, совместимую с требованиями к суверенным и национальным моделям, с локальным развертыванием в своём контуре.
В этой статье разберем вопросы, которые мы задаем командам топ-менеджеров при подготовке к стратегической сессии, чтобы начать двигаться к AI native компании.
Для некоторых компаний непринятие этих решений или сильное промедление будет стоить места на рынке.
Вопросы распределены по восьми направлениям, соответствующим разным элементам бизнес-модели.
Ценностное предложение
- Какая новая ценность появляется только благодаря встроенному искусственному интеллекту?
- В каких областях обратная связь с пользователями помогает продукту постоянно становиться лучше?
- Что клиенты могут делать с помощью ИИ, чего раньше не могли?
Клиентские сегменты
- На какие новые рынки можно выйти благодаря ИИ?
- Каких клиентов раньше было невозможно обслуживать из-за высокой стоимости, сложностей масштабирования или технологических ограничений?
- Какие группы клиентов дают наиболее полезную обратную связь, данные и понимание реальных потребностей?
- Кто получит наибольшую пользу от быстрого / персонального взаимодействия?
Каналы
- В каких каналах ИИ-помощники должны напрямую взаимодействовать с клиентами?
- Какие действия они могут выполнять самостоятельно?
Отношения с клиентами
- Как ИИ может быть естественно встроен в продукты, услуги и общение с клиентами? На примере Адаптивной стратегии: 15% выручки первого полугодия 2026 года сделано за счёт ИИ.
- Какие новые форматы взаимодействия можно создать с его помощью?
- Как сделать общение с компанией более личным и полезным?
- Какие сегменты чувствительны в личному общению человек-человек, а где можно применить ИИ?
Доход
- В каких направлениях ИИ позволит увеличивать доход без пропорционального роста затрат?
- Какие новые модели ценообразования становятся возможными?
- Можно ли перейти к оплате за результат / достигнутый эффект?
Ресурсы
- В каких областях ИИ должен со временем накапливать опыт и усиливать конкурентное преимущество?
- Какие правила работы нужны команде, чтобы эффективно использовать ИИ каждый день?
- Какие собственные данные, знания, обратная связь и рабочий контекст будут становиться ценнее с каждым месяцем?
Процессы
По последним пяти проведённым стратегическим сессиям могу смело утверждать, что это один из самых сложных блокеров при движении к AI native компании.
- В каких процессах ИИ действительно способен заметно улучшить результат?
- Какие задачи следует автоматизировать практически полностью с минимальным вовлечением человека? На этом вопросе недавно в одном ритейлере директор по логистике возразил, что это нереально и вообще не про нас. Договорились его процессы не включать в контур пилотирования и позже снова обсудить, зачем ему это будет нужно. Саботаж начинается сразу, как только люди начинают чувствовать угрозу своей власти и роли в компании.
- Как изменить устройство компании, чтобы ИИ стал частью основной работы, а не отдельным инструментом конкретных ролей?
- Какие новые возможности появляются, если часть работы продолжается после окончания рабочего дня сотрудников?
Затраты
- Как использование ИИ меняет основные статьи расходов?
- Какие затраты можно значительно сократить?
- Как изменится стоимость обслуживания одного клиента?
Практическое упражнение для подготовки к стратегической сессии, которое мы даем нашим клиентам:
1. Выделить мини-команды на исследование и размышление над вопросами по каждому блоку, каждая команда берёт 1-2 блока.
2. Выделить время из операционки участников команд на работу по исследованию. Достаточно 2 часов в день на период 2-3 недель.
3. Провести исследование с помощью Deep research, дав нейронке контекст бизнеса.
4. Выделить ключевые выводы исследования в емкую презентацию и подать ее на вход сессии.
5. На самой сессии: пересмотреть, выделить ключевые точки роста
6. Создать первую версию вашей ИИ стратегии, в которой лишь только 30% должно уделяться технологиям и алгоритмам, а 70% на людей и процессы (данные исследования BCG). Без внимания к людям и процессам результата не будет. При этом процессы сначала, а потом технологии. Как делать перестройку процесса разберём в одной из следующих статей
7. Закрепить ответственного куратора на уровне ГД-1 за ближайшие шаги и метрики результата. Как считать ROI от внедрения ИИ смотрите в предыдущей статье.
8. Итеративно уточнять ее каждый квартал на основе прогресса
Большинство этих тем про создание новой ценности, а не про ужимание затрат.
Вы можете привлечь нас для того, чтобы провести вашу компанию по этому процессу, написав в Телеграм или Макс.
Полезные ссылки:
- Кейсы с эффектами в маркетинге, продажах, обслуживании и разработке ПО https://adaptivestrategy.ru/press-center#!/tfeeds/412107086221/c/Кейсы
- ИИ-услуги Адаптива https://ai.adaptivestrategy.ru/
- Обучающая программа “ИИ для топ-менеджеров” от Адаптива https://adaptivestrategy.ru/strategyai
- Отчёт World Economic Forum AI-First Operating System https://www.weforum.org/publications/the-ai-first-operating-system-a-blueprint-for-operating-and-business-model-innovation/
- Исследование “Яков и партнёры” про ИИ-агентов https://yakovpartners.ru/publications/ai-agents/