Автор статьи: Константин Хохрин, основатель Адаптивной стратегии.
Я перерыл все свежие исследования как в ближайшие годы изменятся навыки лидера в связи с приходом ИИ.
Какие источники брал в расчёт: Harvard Business School, MIT Sloan, McKinsey Global Institute, BCG, IBM, World Economic Forum, Anthropic и Stanford.
Делимся в начале ключевыми выводами:
Теперь давайте разберём детали.
Часть 1. Какие навыки станут менее востребованными?
Все, что связано с координаций: это и агрегация информации, подготовка отчётов или простая аналитика данных. Исследование WEF Future of Jobs прогнозирует, что порядка 40% ключевых навыков к 2030 изменятся.
Если ваша роль заключается в передвижении информации по организации из точки А в точку Б, то с этой задачей ИИ на данном этапе своего развития уже справляется быстрее и дешевле чем человек.
При этом исторически руководитель тратил до 60% своего времени именно на такую работу.
Пример: ИИ-агенты в McKinsey за прошедший год сэкономили 1.5 миллиона часов на поиск информации и синтез отчётов, которым занимались начинающие менеджеры. А за 6 месяцев с помощью другого типа агентов был создано 2.5 миллиона презентационных слайдов для клиентов, за итоговый контент которых отвечают у них миддл менеджеры. В итоге то, что раньше делалось 14 сотрудниками, сейчас делается двумя или тремя людьми + их агентами. С точки зрения экономики все хорошо, мы забываем только то, что на подобных задачах росли и развивались менеджеры, которые сейчас являются топами.
А если работа начинающих менеджеров все больше уходит в ИИ, это означает, что руководители выше должны уметь критически оценивать результаты труда своих ИИ-агентов и ИИ-ассистентов, управлять их целями, ролями и зонами ответственности.
В исследовании Антропик, о котором мы писали раньше, отмечается в передовых ИТ компаниях 75% разработческих задач и 67% задач по вводу или переносу данных выполняет ИИ. В таких компаниях финдиректора, директора по стратегии, руководители проектного офиса уже умеют управлять не только людьми, а гибридной командой люди + ИИ-агенты. В это умение входит важный и сложный навык разделять роли и ответственность между ними.
Задачи по управлению своим календарём и почтой тоже можно частично делегировать нейронке:
Теперь про принятие решений: здесь важно разделить решения, которые можно структурировать и алгоритмизировать (такие решения много раз на дню принимаются в операционке) и решения, которые принимаются реже и ближе к стратегическим. Последние ещё характеризуются высокой степенью неопределённости.
Первый тип решений шаг за шагом переходит к ИИ. Это решения либо по фиксированным правилам или прецедентам, на которых ИИ может обучиться: изменение цены, кредитный скоринг, выбор поставщика.
А те, кто умеет разбираться в сложных ситуациях, выстраивать нормальные человеческие связи, мотивировать людей на инновации и принимать решения, когда данных недостаточно начинают становиться все более ценными руководителями. Давайте разберёмся, какие именно навыки растут в цене…
Часть 2. Какие навыки взлетают в цене
По сути это навыки настоящего Лидера. Умение вести за собой, удерживать команду мотивированной в изменчивые времена и добиваться результата.
В свежей апрельской статье HBR 2026 "Что ИИ не может: новая работа лидера" проведена граница между сложными и запутанными задачами (частично перекликается с моделью Кеневина): ИИ может выполнять сложные задачи, человек фокусируется на запутанных. Сложные - это те, в которых известны пути решения. В запутанных таких путей может не быть вовсе и их надо придумать, или они есть, но надо найти баланс между противоречиями.
LHH, один из глобальных лидеров в сфере хантинга топов, работающий в 60 странах, провели опрос 2500 топ-руководителей и выяснили, что на первый план выходят три навыка:
А цифровые навыки у топов поднялись на 1-ое место как наиболее требующий развития в ближайшее время.
Умение ставить цели и управлять искусственным интеллектом также важно как и управление людьми. Европейская бизнес-школа IESE подсветила кейс как не надо делать, в котором ИИ-алгоритм по найму дискриминировал женщин. Проблема была не в технологии, а в том как ей поставили цели. Уже в ¾ крупных компаний США есть Chief AI Officer, который отвечает за вопросы целеполагания и ответственности искусственного интеллекта. В России эту роль чаще всего называют директором по ИИ, и она только-только начинает появляться.
Бок о бок с ответственностью стоит вопрос доверия. Растет ценность навыков человеческих отношений и эмпатии, а также человеческого чутья и эмоционального интеллекта.
Самый свежий тренд в менеджменте - это Sense-Making. Так как нас стало окружать все больше информации и хаоса, то руководителю чаще чем раньше надо задумываться о том, какую проблему решаем. После этого через подготовку контекста грамотно ставить задачу для ИИ, интерпретировать предлагаемые им решения и далее принимать решения как их корректировать.
В исследовании Adecco 39% лидеров вовлекают свои команды в редизайн процесса с ИИ, демонстрируя редкий и ценный навык грамотного управления изменениями. Они не спускают решение сверху.
Навык обучаться быстро и непрерывно также выходит на первый план. Это не только про тренинги, хотя без классического обучения изменения не провести. Речь про умение быстро видеть, что происходит вокруг тебя, адаптировать новые практики, инструменты и методы работы.
Остановитесь на пару минут в чтении этой статьи и подумайте как у вас лично развиты навыки описанные в этой части. Что хорошо, а что проседает? Включите развитие этого навыка в свою личную стратегию и вы не пожалеете. Моя любимая цитата Уоррена Баффета звучит как “Лучшие инвестиции - это инвестиции в себя”.
Часть 3. А что с зарплатами и бонусами?
Люди, которые помогают трансформировать бизнес-модель компании с учётом ИИ-возможностей уже на коне. И дальше разрыв между теми, что освоил ИИ и ещё думает об этом будет увеличиваться. Барометр PwC Global AI Jobs (2025 год, построенный на 1 млрд вакансий) показал, что сотрудники с ИИ-навыками имеют дельту в +56% к зарплате, при этом в 2024 было +25%.
IBM подтверждают, что в период с 2026 по 2028 год, ожидается, что 53% руководителей потребуется повышение квалификации для выполнения текущих обязанностей. Это означает, что руководители, которые заранее, до наступления этой волны, развили у себя компетенции, становятся супер ценным активом.
Сводная таблица навыков
Сведём в общую таблицу, что происходит с навыками руководителей с указанием источников:
Я перерыл все свежие исследования как в ближайшие годы изменятся навыки лидера в связи с приходом ИИ.
Какие источники брал в расчёт: Harvard Business School, MIT Sloan, McKinsey Global Institute, BCG, IBM, World Economic Forum, Anthropic и Stanford.
Делимся в начале ключевыми выводами:
- Развитие софтовых навыков станет более важным после того как все разберутся с технологией. Казалось, что софты это пройденный этап и с полноценным внедрением ИИ люди будут меньше общаться. Ан нет! Инструменты на основе искусственного интеллекта меняют то, в чем люди должны быть хороши.
- Оргструктуры уплощаются, нужно в целом меньше менеджеров (в топ-500 компаний США количество руководителей уже снизилось на 6%). НО это не означает, что ИИ заменит менеджеров, скорее он разобьёт роль менеджера на 2 кластера: тех, чью работу можно частично автоматизировать и на тех, чью нельзя и оплата труда вторых взлетит. Мы в Адаптивной стратегии уже видим внутри наших клиентов запросы на директора по ИИ и архитектора ИИ за баснословные деньги.
Теперь давайте разберём детали.
Часть 1. Какие навыки станут менее востребованными?
Все, что связано с координаций: это и агрегация информации, подготовка отчётов или простая аналитика данных. Исследование WEF Future of Jobs прогнозирует, что порядка 40% ключевых навыков к 2030 изменятся.
Если ваша роль заключается в передвижении информации по организации из точки А в точку Б, то с этой задачей ИИ на данном этапе своего развития уже справляется быстрее и дешевле чем человек.
При этом исторически руководитель тратил до 60% своего времени именно на такую работу.
Пример: ИИ-агенты в McKinsey за прошедший год сэкономили 1.5 миллиона часов на поиск информации и синтез отчётов, которым занимались начинающие менеджеры. А за 6 месяцев с помощью другого типа агентов был создано 2.5 миллиона презентационных слайдов для клиентов, за итоговый контент которых отвечают у них миддл менеджеры. В итоге то, что раньше делалось 14 сотрудниками, сейчас делается двумя или тремя людьми + их агентами. С точки зрения экономики все хорошо, мы забываем только то, что на подобных задачах росли и развивались менеджеры, которые сейчас являются топами.
А если работа начинающих менеджеров все больше уходит в ИИ, это означает, что руководители выше должны уметь критически оценивать результаты труда своих ИИ-агентов и ИИ-ассистентов, управлять их целями, ролями и зонами ответственности.
В исследовании Антропик, о котором мы писали раньше, отмечается в передовых ИТ компаниях 75% разработческих задач и 67% задач по вводу или переносу данных выполняет ИИ. В таких компаниях финдиректора, директора по стратегии, руководители проектного офиса уже умеют управлять не только людьми, а гибридной командой люди + ИИ-агенты. В это умение входит важный и сложный навык разделять роли и ответственность между ними.
Задачи по управлению своим календарём и почтой тоже можно частично делегировать нейронке:
- Дайте доступ к этим инструментам Клоду (если ИБ позволяет)
- Попросите проанализировать почту на предмет того, что реально важно и требует быстрого ответа, а что можно игнорировать.
- А загрузив в контекст нейронки ваши стратегические целей, она поможет правильно распределить время в течение недели на важные, но не срочные задачи по развитию.
Теперь про принятие решений: здесь важно разделить решения, которые можно структурировать и алгоритмизировать (такие решения много раз на дню принимаются в операционке) и решения, которые принимаются реже и ближе к стратегическим. Последние ещё характеризуются высокой степенью неопределённости.
Первый тип решений шаг за шагом переходит к ИИ. Это решения либо по фиксированным правилам или прецедентам, на которых ИИ может обучиться: изменение цены, кредитный скоринг, выбор поставщика.
А те, кто умеет разбираться в сложных ситуациях, выстраивать нормальные человеческие связи, мотивировать людей на инновации и принимать решения, когда данных недостаточно начинают становиться все более ценными руководителями. Давайте разберёмся, какие именно навыки растут в цене…
Часть 2. Какие навыки взлетают в цене
По сути это навыки настоящего Лидера. Умение вести за собой, удерживать команду мотивированной в изменчивые времена и добиваться результата.
В свежей апрельской статье HBR 2026 "Что ИИ не может: новая работа лидера" проведена граница между сложными и запутанными задачами (частично перекликается с моделью Кеневина): ИИ может выполнять сложные задачи, человек фокусируется на запутанных. Сложные - это те, в которых известны пути решения. В запутанных таких путей может не быть вовсе и их надо придумать, или они есть, но надо найти баланс между противоречиями.
LHH, один из глобальных лидеров в сфере хантинга топов, работающий в 60 странах, провели опрос 2500 топ-руководителей и выяснили, что на первый план выходят три навыка:
- Стратегическая ясность
- Дисциплина в принятии решений
- Способность руководить в условиях неопределенности
А цифровые навыки у топов поднялись на 1-ое место как наиболее требующий развития в ближайшее время.
Умение ставить цели и управлять искусственным интеллектом также важно как и управление людьми. Европейская бизнес-школа IESE подсветила кейс как не надо делать, в котором ИИ-алгоритм по найму дискриминировал женщин. Проблема была не в технологии, а в том как ей поставили цели. Уже в ¾ крупных компаний США есть Chief AI Officer, который отвечает за вопросы целеполагания и ответственности искусственного интеллекта. В России эту роль чаще всего называют директором по ИИ, и она только-только начинает появляться.
Бок о бок с ответственностью стоит вопрос доверия. Растет ценность навыков человеческих отношений и эмпатии, а также человеческого чутья и эмоционального интеллекта.
Самый свежий тренд в менеджменте - это Sense-Making. Так как нас стало окружать все больше информации и хаоса, то руководителю чаще чем раньше надо задумываться о том, какую проблему решаем. После этого через подготовку контекста грамотно ставить задачу для ИИ, интерпретировать предлагаемые им решения и далее принимать решения как их корректировать.
В исследовании Adecco 39% лидеров вовлекают свои команды в редизайн процесса с ИИ, демонстрируя редкий и ценный навык грамотного управления изменениями. Они не спускают решение сверху.
Навык обучаться быстро и непрерывно также выходит на первый план. Это не только про тренинги, хотя без классического обучения изменения не провести. Речь про умение быстро видеть, что происходит вокруг тебя, адаптировать новые практики, инструменты и методы работы.
Остановитесь на пару минут в чтении этой статьи и подумайте как у вас лично развиты навыки описанные в этой части. Что хорошо, а что проседает? Включите развитие этого навыка в свою личную стратегию и вы не пожалеете. Моя любимая цитата Уоррена Баффета звучит как “Лучшие инвестиции - это инвестиции в себя”.
Часть 3. А что с зарплатами и бонусами?
Люди, которые помогают трансформировать бизнес-модель компании с учётом ИИ-возможностей уже на коне. И дальше разрыв между теми, что освоил ИИ и ещё думает об этом будет увеличиваться. Барометр PwC Global AI Jobs (2025 год, построенный на 1 млрд вакансий) показал, что сотрудники с ИИ-навыками имеют дельту в +56% к зарплате, при этом в 2024 было +25%.
IBM подтверждают, что в период с 2026 по 2028 год, ожидается, что 53% руководителей потребуется повышение квалификации для выполнения текущих обязанностей. Это означает, что руководители, которые заранее, до наступления этой волны, развили у себя компетенции, становятся супер ценным активом.
Сводная таблица навыков
Сведём в общую таблицу, что происходит с навыками руководителей с указанием источников:
Краткое резюме:
Вырисовывается образ лидера будущего, усиленного ИИ: это тот, кто умеет провести это разделение, передает первые навыки ИИ-агентам и осознанно прокачивает у себя второй набор навыков.
P.S. Риск, про который мало кто пока говорит
В завершении подсветим риск, который начинает реализовываться. ИИ выдаёт быстрые и красивые ответы, что может отключать наши навыки критического мышления.
HBS и BCG провели эксперимент на консультантах и выяснилось, что они с GPT ошибались на 19% чаще на нестандартных задачах, чем коллеги без нейросети.
В статье от февраля 2026 в Fast company указывалось, что руководители попадают в ловушку “когнитивного дрифта” (да, название странноватое :) Суть в том, что когда мы видим классно оформленный ответ и если мы не являемся гуру в предмете, то мы склонны не погружаться глубоко, не задавать доп вопросы и не анализировать результат как следует. Парадокс в том, что у людей, которые плотно работают с ИИ и начинают ему так сильно доверять, скорее под угрозой замены, чем на коне :)
Получается диссонанс: ИИ одновременно повышает потребность в суждениях и помогает нам всячески уменьшать время, когда нам надо думать.
И самое интересное, что мы наблюдали в работе с некоторыми нейронками: при попытке оспорить ответ, она не признаёт "я не знаю" / “я ошибся”, а генерирует всё более убедительную ложь. Вы рискуете не просто довериться, а быть уговорённым нейросетью.
P.P.S. О чем подумать на этой неделе?
Если бы в вашей организации произошёл инцидент, в которой ИИ причинил бы вред клиенту, сотруднику или партнёру, то кто бы за это ответил? Не кого попросили бы объяснить, а кто бы взял на себя ответственность?
Если на этот вопрос требуется больше десяти секунд, значит, архитектура ответственности не готова к внедрению ИИ.
Это не технологический пробел. Это пробел в лидерстве.
Со всеми этими нюансами разбираемся на обучающей программе “Адаптивный лидер, усиленный ИИ”. Ссылка для изучения https://ai.adaptivestrategy.ru/product3_AI-leadership.html
Проводим её только в корпоративном формате, кастомизируя под вашу компанию.
Подписывайтесь на наши каналы в Телеграмм и Макс для получения следующих статей.
- если результатом навыка является информация, а не решение, то это рано или поздно будет автоматизировано.
- навыки, основой которых являются моральная ответственность, доверие, творческая стратегия и способность критически понять, когда алгоритм ошибается - останутся за руководителем.
Вырисовывается образ лидера будущего, усиленного ИИ: это тот, кто умеет провести это разделение, передает первые навыки ИИ-агентам и осознанно прокачивает у себя второй набор навыков.
P.S. Риск, про который мало кто пока говорит
В завершении подсветим риск, который начинает реализовываться. ИИ выдаёт быстрые и красивые ответы, что может отключать наши навыки критического мышления.
HBS и BCG провели эксперимент на консультантах и выяснилось, что они с GPT ошибались на 19% чаще на нестандартных задачах, чем коллеги без нейросети.
В статье от февраля 2026 в Fast company указывалось, что руководители попадают в ловушку “когнитивного дрифта” (да, название странноватое :) Суть в том, что когда мы видим классно оформленный ответ и если мы не являемся гуру в предмете, то мы склонны не погружаться глубоко, не задавать доп вопросы и не анализировать результат как следует. Парадокс в том, что у людей, которые плотно работают с ИИ и начинают ему так сильно доверять, скорее под угрозой замены, чем на коне :)
Получается диссонанс: ИИ одновременно повышает потребность в суждениях и помогает нам всячески уменьшать время, когда нам надо думать.
И самое интересное, что мы наблюдали в работе с некоторыми нейронками: при попытке оспорить ответ, она не признаёт "я не знаю" / “я ошибся”, а генерирует всё более убедительную ложь. Вы рискуете не просто довериться, а быть уговорённым нейросетью.
P.P.S. О чем подумать на этой неделе?
Если бы в вашей организации произошёл инцидент, в которой ИИ причинил бы вред клиенту, сотруднику или партнёру, то кто бы за это ответил? Не кого попросили бы объяснить, а кто бы взял на себя ответственность?
Если на этот вопрос требуется больше десяти секунд, значит, архитектура ответственности не готова к внедрению ИИ.
Это не технологический пробел. Это пробел в лидерстве.
Со всеми этими нюансами разбираемся на обучающей программе “Адаптивный лидер, усиленный ИИ”. Ссылка для изучения https://ai.adaptivestrategy.ru/product3_AI-leadership.html
Проводим её только в корпоративном формате, кастомизируя под вашу компанию.
Подписывайтесь на наши каналы в Телеграмм и Макс для получения следующих статей.